As 5 principais habilidades de IA e trabalhos de IA para saber antes de 2023
Procurando empregos de IA? Muito, cá estão nossos 5 principais empregos de IA, juntamente com todas as habilidades necessárias para consegui-los
Os rápidos avanços tecnológicos e a promoção do tirocínio de máquina mudaram os processos manuais para os automatizados. Isso não somente facilitou a vida dos humanos, mas também gerou resultados sem erros. Só associar IA a TI é infundado. Você pode encontrar a IA integrada ao nosso dia-a-dia. De trens autônomos a garçons robôs, de chatbots de marketing a consultores virtuais, todos são exemplos de IA.
Podemos encontrar IA em todos os lugares, mesmo sem saber. É difícil explicar a rapidez com que se tornou secção de nossa rotina diária. A IA encontrará maquinalmente pesquisas, provisões e produtos adequados, mesmo sem você pronunciar uma termo. Não é difícil expor que os robôs substituirão os humanos muito em breve.
A evolução da IA aumentou a demanda por especialistas em IA. Com o diversificado funções de trabalho de IA e oportunidades de curso emergentes, não será difícil encontrar um tarefa adequado que corresponda aos seus interesses e objetivos. Cá estão as 5 principais opções de empregos de IA que podem ser úteis, juntamente com as habilidades que ajudarão você a consegui-las sem esforço.
Habilidades obrigatórias para trabalhos de IA
Para conseguir o tarefa de IA, você precisa se treinar e se tornar um profissional em várias habilidades. Essas habilidades só podem ser dominadas por meio de grande esforço, trabalho difícil e excitação para aprendê-las. Cada trabalho exigia seu próprio conjunto de habilidades básicas, ou seja, alguns podem exigir estudo de dados, portanto, outros podem exigir experiência em tirocínio de máquina. Mas, mesmo com as diversas funções de trabalho, as principais habilidades necessárias para os trabalhos de IA permanecem constantes, que são,
- Experiência em uma linguagem de programação (mormente em Python, Scala e Java)
- Conhecimento prático de Álgebra Linear e Estatística
- Proficiente em técnicas de processamento de sinal
- Conhecimento profundo dos arquitetos de redes neurais
Leia o blog sobre as tendências de IA e tirocínio de máquina para 2023
Nossas 5 principais escolhas para trabalhos de IA
1. Engenheiro de tirocínio de máquina
Quem são eles?
Eles são responsáveis por desvendar e projetar sistemas de IA autônomos que podem funcionar sem problemas sem mediação humana. Sua principal tarefa é automatizar modelos preditivos.
O que eles fazem?
Desde o projeto de sistemas de ML, elaboração de algoritmos de ML e seleção de conjuntos de dados apropriados, eles analisam dados grandes junto com o teste e a verificação de algoritmos de ML.
Qualificações são necessárias? Indivíduos com bacharelado ou doutorado em ciência da computação ou matemática, juntamente com proficiência em uma linguagem de programação moderna, provavelmente conseguirão esse tarefa. Conhecimento sobre aplicativos em nuvem, experiência em matemática, ciência da computação, tirocínio de máquina, linguagem de programação e certificações relacionadas são preferidos,
2. Observador de Robótica
Quem são eles? Eles projetam e desenvolvem robôs que podem ser usados para executar as tarefas do dia a dia sem erros de forma eficiente. Seus serviços são usados na exploração espacial, saúde, identificação humana, etc.
O que eles fazem? Eles projetam e desenvolvem robôs para resolver problemas que podem ser operados com comandos de voz. Eles operam diferentes softwares e entendem a metodologia por trás deles para erigir protótipos mecânicos. Eles colaboram com outros especialistas de campo para controlar o software de programação e usá-los adequadamente.
Qualificações necessárias? Um observador de robótica deve ter um diploma de bacharel em robótica/engenharia mecânica/engenharia elétrica ou engenharia eletromecânica. Indivíduos com experiência em matemática, certificações de IA e conhecimento sobre CADD serão preferidos.
3. Observador de Dados
Quem são eles? Eles avaliam e analisam dados e extraem informações valiosas que ajudam as organizações a tomar melhores decisões.
O que eles fazem? Eles coletam, organizam e interpretam uma grande quantidade de dados usando ML e preveem análises com uma nitidez muito mais valiosa. Eles usam ferramentas e plataformas de dados porquê Hadoop, Spark, Hive e linguagens de programação, mormente Java, SQL e Python, para ir além da estudo estatística.
Qualificação necessária? Eles devem ter mestrado ou doutorado em ciências da computação com conhecimento prático de linguagens de programação, plataformas de dados e ferramentas de nuvem.
Domine essas ferramentas de ciência de dados para desenvolver sua curso porquê Observador de Dados
4. Pesquisador Científico
Quem são eles? Eles analisam os dados e avaliam as informações coletadas por meio de exames baseados em contenção.
O que eles fazem? Os cientistas de pesquisa têm experiência em diferentes habilidades de IA de ML, NLP, processamento e representação de dados e modelos de IA que eles usam para resolver problemas e buscar soluções modernas.
Qualificações necessárias? Bacharel ou doutorado em ciência da computação ou outras áreas técnicas relacionadas. Juntamente com uma boa notícia, o conhecimento sobre IA, computação paralela, algoritmos e modelos de IA é altamente recomendado para quem está pensando em seguir esta oportunidade de curso.
5. Desenvolvedor de Business Intelligence
Quem são eles? Eles organizam e geram a interface de negócios e são responsáveis por mantê-la.
O que eles fazem? Eles organizam dados de negócios, extraem insights deles, acompanham de perto as tendências do mercado e auxiliam as organizações a compreender resultados lucrativos. Eles também são responsáveis por manter dados complexos em plataformas de base de nuvem.
Qualificações necessárias? Bacharel em ciência da computação e outras áreas técnicas relacionadas com certificações de IA adicionadas. Indivíduos com experiência em tecnologias de mineração de dados, SSRS, SSIS e BI e certificações em ciência de dados serão preferidos.
Desenlace
Um juízo para quem quer seguir a curso de IA: “invista tempo e quantia”. Faça cursos curtos relacionados, adquira certificações de ML e IA e aprenda sobre o que são e práticas a ciência de dados e as tecnologias de BI. Com tudo isso, você pode se tornar um profissional em IA com uma curso voltada para o prolongamento em pouco tempo.
