Os dados são um componente importante de qualquer negócio, e é papel do comentador de dados dar sentido a tudo isso. O Power BI é uma poderosa utensílio de visualização de dados que os ajuda a transformar dados brutos em insights significativos e decisões acionáveis.
Neste blog, exploraremos o papel dos analistas de dados e uma vez que eles usam Power BI para extrair insights de dados e impulsionar o sucesso dos negócios. Da invenção e limpeza de dados à geração e compartilhamento de relatórios, vamos nos aprofundar nas principais etapas que podem ser tomadas para transformar dados em decisões.
Um comentador de dados é um profissional que usa dados para informar decisões de negócios. Eles processam e analisam grandes conjuntos de dados para identificar tendências, padrões e percepções que podem ajudar as organizações a tomar decisões mais informadas.
Quem é um comentador de dados?
Um comentador de dados é um profissional que trabalha com dados para extrair insights, tirar conclusões e estribar a tomada de decisões. Eles usam uma variedade de ferramentas e técnicas para limpar, transformar, visualizar e indagar dados para entender padrões, relacionamentos e tendências. O papel de um comentador de dados é transformar dados brutos em informações acionáveis que possam informar e orientar a estratégia de negócios.
Eles usam várias ferramentas e técnicas para extrair insights de dados, uma vez que estudo estatística e visualização de dados. Eles também podem trabalhar com bancos de dados e linguagens de programação uma vez que SQL e Python para manipular e extrair dados.
A influência dos analistas de dados em uma organização é que eles ajudam as organizações a tomar decisões baseadas em dados. Ao indagar os dados, os analistas podem identificar novas oportunidades, otimizar processos e melhorar o desempenho universal. Eles também ajudam as organizações a tomar decisões mais informadas, fornecendo insights sobre o comportamento do cliente, tendências de mercado e outras métricas importantes.
Ou por outra, sua função e trabalho podem ajudar as organizações a se manterem competitivas, identificando áreas em que podem estar atrasadas e fornecendo recomendações para melhorias.
Definindo o Power BI
O Power BI fornece um conjunto de ferramentas de visualização e estudo de dados para ajudar as organizações a transformar dados em insights acionáveis. Ele permite que os usuários se conectem a uma variedade de fontes de dados, executem a preparação e transformação de dados, criem visualizações interativas e compartilhem insights com outras pessoas.
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A plataforma inclui recursos uma vez que modelagem de dados, invenção de dados, estudo de dados e painéis interativos. Ele permite que as organizações criem e compartilhem rapidamente visualizações, relatórios e painéis com as partes interessadas, independentemente de seu nível de habilidade técnica.
O Power BI também fornece recursos de colaboração, permitindo que os membros da equipe trabalhem juntos em insights de dados e compartilhem informações e insights com outras pessoas por meio de relatórios e painéis do Power BI.
Principais recursos do Power BI
Conectividade de dados:Ele permite que os usuários se conectem a várias fontes de dados, incluindo Excel, SQL Server, Azure SQL e outras fontes de dados baseadas em nuvem.
Transformação de dados: Ele fornece uma ampla variedade de ferramentas de transformação de dados que permitem aos usuários limpar, moldar e preparar dados para estudo.
Visualização: oferece uma ampla variedade de opções de visualização, incluindo gráficos, tabelas e mapas, que permitem aos usuários gerar relatórios interativos e visualmente atraentes.
Compartilhamento e colaboração: permite que os usuários compartilhem e colaborem em relatórios e visualizações com outras pessoas em sua organização.
Chegada traste: Também oferece aplicativos móveis para iOS e Android, que permitem aos usuários acessar e interagir com seus dados em qualquer lugar.
Uma vez que um comentador de dados usa o Power BI?
Um comentador de dados usa o Power BI para coletar, limpe, transforme, visualize e analise dados para transformá-los em percepções e decisões significativas. As etapas a seguir descrevem o processo de uso do Power BI para estudo de dados:
- Conecte-se a fontes de dados: Um comentador de dados pode importar dados de várias fontes, uma vez que planilhas, bancos de dados ou serviços baseados em nuvem. O Power BI fornece várias maneiras de importar dados, incluindo carregamento manual, conexões de dados e conexões diretas com fontes de dados.
- Limpe e transforme dados: Antes que os dados possam ser analisados, eles geralmente precisam ser limpos e preparados. Isso pode incluir a remoção de qualquer informação estranha, correção de erros ou inconsistências e transformação de dados em um formato que seja utilizável para estudo.
- Produzir visualizações: depois que os dados forem preparados, um comentador de dados pode usar o Power BI para gerar visualizações dos dados. Isso pode incluir gráficos de barras, gráficos de risca, gráficos de pizza, gráficos de dissipação e muito mais. O Power BI fornece algumas visualizações integradas e a capacidade de gerar visualizações personalizadas, oferecendo aos analistas de dados uma ampla variedade de opções para apresentação de dados.
- Faça a estudo de dados: O Power BI fornece uma variedade de ferramentas de estudo de dados, incluindo campos e medidas calculados e a linguagem DAX, que permite que os analistas de dados realizem análises mais avançadas. Essas ferramentas permitem que eles descubram insights e tendências que podem não ser imediatamente aparentes.
- Colabore e compartilhe insights: depois que os insights são descobertos, os analistas de dados podem compartilhar suas descobertas com outras pessoas por meio de relatórios ou painéis do Power BI. Esses relatórios fornecem uma maneira de apresentar visualizações de dados e resultados de análises às partes interessadas e podem ser publicados e compartilhados com outras pessoas.
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Seguindo essas etapas, um comentador de dados pode usar o Power BI para transformar dados brutos em percepções e decisões significativas que podem informar a estratégia de negócios e a tomada de decisões.
Por que você deve usar a estudo de dados com o Power BI?
Interface amigável – O Power BI tem uma interface amigável, o que torna mais fácil para usuários com pouca ou nenhuma habilidade técnica gerar e compartilhar painéis interativos, relatórios e visualizações.
Visualização de dados em tempo real – Fornece visualização de dados em tempo real, permitindo que os usuários analisem os dados em tempo real e tomem decisões rápidas.
Integração com outras ferramentas da Microsoft – O Power BI integra-se perfeitamente com outras ferramentas da Microsoft, uma vez que Excel, SharePoint e Azure, tornando-o uma utensílio ideal para organizações que usam a tecnologia Microsoft.
Ampla variedade de fontes de dados – Ele pode se conectar a uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo bancos de dados, planilhas, serviços em nuvem e APIs da Web, facilitando a consolidação de dados de várias fontes.
Dispêndio-beneficio – É uma solução econômica para estudo de dados, com versões gratuitas e pagas disponíveis, tornando-a conseguível a organizações de todos os tamanhos.
Acessibilidade traste – O Power BI fornece acessibilidade traste, permitindo que os usuários acessem e analisem dados de qualquer lugar, em qualquer dispositivo.
Recursos de colaboração – Com recursos robustos de colaboração, permite que os usuários compartilhem painéis e relatórios com outros membros da equipe, incentivando o trabalho em equipe e a tomada de decisões.
Desenlace
Em desenlace, o Power BI é uma utensílio poderosa para estudo de dados que fornece às organizações a capacidade de visualizar, indagar e compartilhar facilmente dados complexos. Ao preparar, limpar e transformar dados, gerar relacionamentos entre tabelas, usar visualizações e DAX, eles podem gerar relatórios e painéis que fornecem informações valiosas sobre as principais métricas de negócios.
A capacidade de publicar relatórios, compartilhar insights e colaborar com outras pessoas torna o Power BI uma utensílio importante para qualquer organização que procura melhorar o desempenho e tomar decisões informadas.
