No mundo orientado a dados de hoje, as empresas estão incessantemente coletando e analisando grandes quantidades de informações para obter insights e tomar decisões informadas. No entanto, os métodos tradicionais de estudo de dados geralmente são insuficientes para tomar totalmente a dificuldade dos conjuntos de dados modernos. É cá que entra a estudo gráfica.
Pode-se expor que a diferença entre estudo de dados e gráficos é uma vez que um roteiro de filme e o próprio filme – mas isso não é totalmente preciso. Pode ser comparado a um filme que conta uma história, enquanto a estudo é semelhante ao roteiro que orienta o enredo do filme. Em contraste, os próprios dados podem ser comparados a um conjunto confuso de palavras, muito parecido com um quebra-cabeça incompleto que os métodos tradicionais não conseguem montar.
O que é estudo gráfica?
Entre na estudo de gráficos – a utensílio definitiva para desenredar conexões e padrões ocultos em seus dados.
Você já se perguntou uma vez que entender a enorme quantidade de dados que nos muro? É uma utensílio/tecnologia revolucionária que nos permite desenredar padrões e conexões em dados que os métodos tradicionais não podem revelar. É uma forma de investigar dados organizados em uma estrutura de grafos, onde os dados são representados uma vez que nós (vértices), e as relações entre eles são representadas uma vez que arestas.
Uma vez que a estudo de gráfico é melhor para mourejar com conjuntos de dados complexos?
E não vamos olvidar, também é ótimo para mourejar com conjuntos de dados grandes e complexos. É uma vez que ter um supercomputador ao seu alcance. Imagine tentar investigar uma rede social com métodos tradicionais, seria uma vez que tentar racontar as estrelas no firmamento a olho nu. Mas com a estudo de gráficos, é uma vez que ter um telescópio para ampliar as estrelas.
Aliás, a estudo de gráficos também fornece uma soma valiosa às abordagens atuais de estágio de máquina. Ao somar recursos baseados em gráficos a um padrão de estágio de máquina, os cientistas de dados podem obter um desempenho ainda melhor, o que é uma ótima maneira de aproveitar a estudo de gráficos para profissionais de ciência de dados.
Explicação da estrutura do gráfico na representação de dados
É uma utensílio poderosa para representação e estudo de dados. Ele permite que os dados sejam representados uma vez que uma rede de nós e arestas, também conhecida uma vez que grafo. Os nós no grafo representam entidades ou objetos, enquanto as arestas representam os relacionamentos ou conexões entre eles. Essa estrutura facilita a visualização e a compreensão de relações complexas entre pontos de dados.
Verificação com métodos tradicionais de estudo de dados
Sem estudo de gráfico, a vida de um investigador de dados seria uma vez que tentar resolver um quebra-cabeça com peças faltando. Simples, você ainda pode ver o quadro universal, mas não está completo.
Os métodos tradicionais, uma vez que estudo estatística e estágio de máquina, só podem levá-lo até visível ponto para desenredar os insights ocultos em seus dados. É uma vez que tentar montar um quebra-cabeça com exclusivamente metade das peças, mas com estudo de gráficos, é uma vez que encontrar as peças que faltam no quebra-cabeça. Ele permite que você veja as conexões e padrões em seus dados que você nunca soube que existiam.
Insights de especialistas do setor sobre aplicativos do mundo real
Em nosso webinar, “Introduction to Graph Analytics”, os participantes aprenderam com os especialistas do setor Griffin Marge e Scott Heath enquanto compartilhavam insights sobre o poder da estudo de gráficos e descobriam uma vez que alguém pode iniciar a aproveitá-la em seu próprio trabalho.
Resumindo, esta palestra ajudará você a entender uma vez que a estudo de gráficos está sendo usada hoje por algumas das organizações mais inovadoras do mundo. Portanto, não perda esta oportunidade de expandir suas habilidades de estudo de dados e obter uma vantagem competitiva.
Epílogo
Em suma, a estudo de gráficos é uma utensílio poderosa para revelar insights em conjuntos de dados grandes e complexos que os métodos tradicionais de estudo de dados não podem tomar totalmente. Ao simbolizar os dados uma vez que uma estrutura gráfica com nós e arestas, a estudo gráfica permite uma compreensão mais abrangente das relações entre os pontos de dados. Se você deseja expandir suas habilidades de estudo de dados e permanecer primeiro da curva, a estudo de gráficos é uma utensílio obrigatória em seu arsenal.
