Você está interessado em aprender Python para Ciência de Dados? Não procure mais, o curso Introdução ao Python para Data Science do Data Science Dojo. Levante curso de treinamento ao vivo levado por instrutor foi desenvolvido para indivíduos que desejam aprender a usar o Python para realizar estudo, visualização e manipulação de dados.
Python é uma poderosa linguagem de programação usada em ciência de dados, aprendizagem de máquina e perceptibilidade sintético. É uma linguagem versátil, fácil de aprender e com uma ampla gama de aplicações. Neste curso, você aprenderá os fundamentos da programação Python e porquê usá-la para estudo e visualização de dados.
Aprenda os fundamentos da programação Python e porquê usá-la para estudo e visualização de dados no curso Introdução ao Python para Ciência de Dados do Data Science Dojo. Levante curso de treinamento ao vivo levado por instrutor foi desenvolvido para indivíduos que desejam aprender a usar o Python para realizar estudo, visualização e manipulação de dados.
Por que aprender Python para ciência de dados?
Python é uma linguagem popular para ciência de dados porque é fácil de aprender e usar. Possui uma grande comunidade de desenvolvedores que contribuem para bibliotecas de código ingénuo que tornam a estudo e visualização de dados mais acessíveis. Python também é uma linguagem interpretada, o que significa que você pode redigir e executar código sem a premência de um compilador.
Python tem uma ampla gama de aplicações em ciência de dados, incluindo:
- Estudo de dados: Python é usado para averiguar dados de várias fontes, porquê bancos de dados, arquivos CSV e APIs.
- Visualização de dados: Python possui várias bibliotecas que podem ser usadas para gerar visualizações interativas e informativas de dados.
- Aprendizagem de máquina: Python possui diversas bibliotecas para aprendizagem de máquina, porquê scikit-learn e TensorFlow.
- Raspagem da web: Python é usado para extrair dados de sites e APIs.
Resumo do curso de Python para ciência de dados
Introdução do Data Science Dojo para Curso Python para Ciência de Dados abrange os seguintes tópicos:
- Introdução ao Python: Aprenda o vital da programação Python, incluindo tipos de dados, estruturas de controle e funções.
- NumPy: Aprenda a usar a livraria NumPy para computação numérica em Python.
- pandas: Aprenda a usar a livraria Pandas para manipulação e estudo de dados.
- Visualização de dados: Aprenda a usar as bibliotecas Matplotlib e Seaborn para visualização de dados.
- Aprendizagem de máquina: Aprenda o vital de aprendizagem de máquina em Python usando o sci-kit-learn.
- Raspagem da web: Aprenda a extrair dados de sites usando Python.
- Projeto: Aplique seu conhecimento a um projeto Python do mundo real.
Python é uma linguagem de programação importante no campo da ciência de dados e aprendê-la pode trazer benefícios significativos para os cientistas de dados. Cá estão alguns pontos-chave e razões para aprender Python para ciência de dados, especificamente do programa de treinamento ao vivo levado por instrutor do Data Science Dojo:
- Python é fácil de aprender: Comparado a outras linguagens de programação, o Python possui uma sintaxe mais simples e intuitiva, tornando-o mais fácil de aprender e usar para iniciantes.
- Python é amplamente utilizado: Python tornou-se a linguagem preferida para ciência de dados e é amplamente usada na indústria por empresas porquê Google, Facebook e Amazon.
- Grande comunidade: a comunidade Python é grande e ativa, facilitando a obtenção de ajuda e suporte.
- Um conjunto abrangente de bibliotecas: O Python possui um conjunto abrangente de bibliotecas projetadas especificamente para ciência de dados, porquê NumPy, Pandas, Matplotlib e Scikit-learn, tornando a estudo de dados mais fácil e eficiente.
- Versátil: Python é uma linguagem versátil que pode ser usada para uma ampla variedade de tarefas, desde limpeza e estudo de dados até aprendizagem de máquina e aprendizagem profundo.
- Oportunidades de ofício: À medida que mais e mais empresas adotam o Python para ciência de dados, há uma demanda crescente por profissionais com habilidades em Python, levando a mais oportunidades de trabalho na espaço.
O programa de treinamento ao vivo levado por instrutor do Data Science Dojo fornece uma experiência de aprendizagem estruturada e prática para dominar o Python para ciência de dados. O programa abrange os fundamentos da Programação em Pythonlimpeza e estudo de dados, aprendizagem de máquina e aprendizagem profundo, equipando os alunos com as habilidades necessárias para resolver problemas de ciência de dados do mundo real.
Ao se inscrever no programa, os alunos podem se beneficiar de instrução personalizada, prática prática e colaboração com colegas, tornando o processo de aprendizagem mais eficiente e eficiente
Algumas perguntas comuns sobre o curso
- Quais são os pré-requisitos para o curso?
O curso foi desenvolvido para pessoas com pouca ou nenhuma experiência em programação. No entanto, alguma privança com conceitos de programação porquê variáveis, funções e estruturas de controle é útil.
- Qual é o formato do curso?
O curso é um curso de treinamento ao vivo levado por instrutor. Você assistirá a aulas on-line ao vivo com um instrutor qualificado que o guiará pelo material do curso e responderá a quaisquer perguntas que você possa ter.
- Quanto tempo dura o curso?
O curso dura quatro dias, com cada dia consistindo de seis horas de instrução.
Epílogo
Se você estiver interessado em aprender Python para Ciência de Dados, o curso Introdução ao Python para Ciência de Dados do Data Science Dojo é um magnífico lugar para debutar. Levante curso fornecerá uma base sólida em programação Python e ensinará porquê usar Python para estudo, visualização e manipulação de dados.
Com seu formato de treinamento ao vivo levado por instrutor, você terá a oportunidade de aprender com um instrutor experiente e interagir com outros alunos. Inscreva-se hoje e comece sua jornada para se tornar um observador de dados com Python.
