Além do conhecimento técnico: 10 soft skills para solevar sua curso em ciência de dados

Uma vez que pesquisador de dados, é fácil se envolver nos aspectos técnicos do seu trabalho: processar números, edificar modelos e indagar dados. No entanto, há um vista do seu trabalho que é tão importante quanto, se não mais: soft skills.

Soft skills são os atributos e habilidades pessoais que permitem que você se comunique e colabore efetivamente com os outros. Eles incluem coisas porquê informação, trabalho em equipe, solução de problemas, gerenciamento de tempo e pensamento crítico. Embora essas habilidades possam não estar diretamente relacionadas à ciência de dados, elas são essenciais para que os cientistas de dados sejam bem-sucedidos em suas funções.

Sucesso na ciência de dados: as 10 principais habilidades interpessoais que você precisa dominar

O vista humano é crucial na ciência de dados, não somente o lado técnico representado por algoritmos e modelos. Neste blog, você aprenderá sobre as 10 principais habilidades interpessoais essenciais necessárias para o sucesso profissional na extensão de ciência de dados.

1. Informação

A capacidade de se remeter efetivamente com clientes, partes interessadas e membros da equipe é principal para profissionais de ciência de dados que trabalham em serviços profissionais. Isso inclui a capacidade de explicar claramente conceitos técnicos complexos, apresentar descobertas de dados de uma maneira fácil de entender e responder às perguntas e preocupações do cliente.

Uma das maiores razões pelas quais as soft skills são importantes para os cientistas de dados é que elas permitem que você efetivamente remeter com partes interessadas não técnicas. Muitos cientistas de dados tendem a falar em jargão técnico e usar conceitos matemáticos complexos, que podem ser difíceis de entender para pessoas não técnicas. Ter fortes habilidades de informação permite que você explique suas descobertas e recomendações de uma maneira fácil para os outros entenderem.

2. Solução de problemas

Os profissionais de ciência de dados são frequentemente chamados para resolver problemas complexos que exigem pensamento crítico e originalidade. A capacidade de pensar fora da caixa e apresentar soluções inovadoras para os problemas é principal para o sucesso nos serviços profissionais.

As habilidades de solução de problemas no pesquisador de dados são cruciais, pois permitem que os cientistas de dados analisem e interpretem dados, identifiquem padrões e tendências e tomem decisões informadas. Os cientistas de dados geralmente se deparam com problemas complexos que exigem soluções criativas, e fortes habilidades de solução de problemas são essenciais para encontrar soluções eficazes.

3. Gerenciamento de tempo

Os projetos de ciência de dados podem ser complexos e demorados, e os profissionais que trabalham em serviços profissionais precisam ser capazes de gerenciar seu tempo de maneira eficiente para satisfazer os prazos. Isso inclui a capacidade de priorizar tarefas e trabalhar de forma independente.

4. Gerenciamento de projetos

5. Colaboração

Em seguida na lista de soft skills está a colaboração. Os profissionais de ciência de dados que trabalham em serviços profissionais geralmente trabalham em equipes e precisam ser capazes de colaborar efetivamente com os outros. Isso inclui a capacidade de trabalhar muito com pessoas de diversas origens, compartilhar ideias e conhecimentos e fornecer feedback construtivo.

6. Adaptabilidade

Os profissionais de ciência de dados que trabalham em serviços profissionais precisam ser capazes de se apropriar às mudanças nas necessidades dos clientes e nos requisitos do projeto. Isso inclui a capacidade de ser maleável e de se apropriar a novas tecnologias e metodologias.

Ou por outra, a adaptabilidade é uma habilidade importante para os cientistas de dados porque o campo está em jacente evolução e as técnicas estão sendo desenvolvidas o tempo todo. Ser capaz de se apropriar a essas mudanças e aprender novas ferramentas e métodos é crucial para se manter atualizado no campo e ser capaz de enfrentar novos desafios. Ou por outra, os projetos de ciência de dados geralmente têm requisitos únicos e variáveis, portanto, ser capaz de se apropriar e encontrar novas abordagens para os problemas é principal para o sucesso.

7. Liderança

Os profissionais de ciência de dados que trabalham em serviços profissionais geralmente precisam assumir funções de liderança em suas equipes. Isso inclui a capacidade de inspirar e motivar os outros, tomar decisões e liderar pelo exemplo.

A liderança é uma habilidade importante para os cientistas de dados porque eles geralmente trabalham em equipes e podem precisar coordenar e liderar outros membros da equipe. Ou por outra, os projetos de ciência de dados geralmente têm um impacto significativo em uma organização, e os cientistas de dados podem precisar remeter efetivamente suas descobertas e recomendações às partes interessadas, incluindo a subida governo.

As habilidades de liderança também podem ser úteis para orientar uma equipe em direção a um objetivo compartilhado, garantindo que todos os membros entendam e apoiem os objetivos do projeto e garantindo que a equipe esteja trabalhando de maneira eficiente e eficiente. Ou por outra, os Cientistas de Dados geralmente são responsáveis ​​não somente por indagar os dados, mas também por remeter os insights e resultados a diferentes partes interessadas, o que é uma habilidade de liderança.

8. Habilidades de apresentação

Os profissionais de ciência de dados que trabalham em serviços profissionais precisam ser capazes de apresentar suas descobertas e percepções aos clientes e partes interessadas de maneira clara e envolvente. Isso inclui a capacidade de fabricar visualizações atraentes e fazer apresentações eficazes.

9. Conscientização cultural

Os profissionais de ciência de dados que trabalham em serviços profissionais podem trabalhar com clientes de diversas origens culturais. A capacidade de entender e respeitar as diferenças culturais é principal para edificar relacionamentos sólidos com os clientes.

10. Lucidez emocional

Os profissionais de ciência de dados que trabalham em serviços profissionais precisam ser capazes de entender e gerenciar suas próprias emoções, muito porquê as emoções dos outros. Isso inclui a capacidade de gerenciar o estresse e manter uma atitude positiva mesmo diante de desafios.

Resumindo

Em epílogo, os profissionais de ciência de dados que trabalham em serviços profissionais precisam ter uma combinação de técnico e soft skills para ser muito sucedido. A capacidade de remeter de forma eficiente, resolver problemas, gerir o tempo e os projetos, colaborar com os outros, adaptar-se à mudança e lucidez emocional são todas as soft skills necessárias para o sucesso no campo.

Ao desenvolver e aprimorar essas habilidades, os profissionais de ciência de dados podem fornecer informações valiosas e contribuir para o sucesso de suas organizações.