Compreendendo bancos de dados: um guia abrangente para diferentes tipos para iniciantes
À medida que a tomada de decisões baseada em dados ganha popularidade, mais graduados em tecnologia estão aprendendo ciência de dados para entrar no mercado de trabalho. Embora Python e R sejam populares para estudo e estágio de máquina, SQL e gerenciamento de banco de dados são frequentemente negligenciados.
No entanto, os dados geralmente são armazenados em bancos de dados e requerem SQL ou ferramentas de lucidez de negócios para entrada. Neste guia, fornecemos uma visão universal abrangente de vários tipos de bancos de dados e suas diferenças.
Por meio deste guia, oferecemos uma visão universal para você debutar a usar seu jornada do banco de dados. Portanto, se você é um iniciante sem experiência anterior, leste guia é uma leitura obrigatória para você
O que é um banco de dados?
Bancos de dados são usados para armazenar e organizar grandes quantidades de dados de forma estruturada. Eles são projetados para gerenciar e mourejar com grandes volumes de informações de forma eficiente e eficiente, facilitando a recuperação, atualização e exclusão de dados conforme necessário.
Em termos simples, é uma coleção de dados organizada de maneira específica, facilitando a pesquisa, classificação e estudo. É porquê um registo do dedo, onde as informações são armazenadas e acessadas por diferentes usuários, aplicativos ou sistemas.
Existem vários tipos de bancos de dados, porquê relacional, NoSQL e orientado a objetos, cada um com suas próprias características e aplicações exclusivas. No entanto, o objetivo principal de qualquer banco de dados é fornecer um lugar concentrado e seguro para armazenar e gerenciar dados, garantindo consistência e precisão dos dados e tornando-os acessíveis a usuários ou aplicativos autorizados.
Existem vários tipos de bancos de dados que são usados para diferentes propósitos. Os principais tipos de bancos de dados incluem:
1. Bancos de dados relacionais:
Um banco de dados relacional é o tipo mais geral de banco de dados usado atualmente. Ele armazena dados em tabelas que se relacionam entre si por meio de chaves. Cada tábua em um banco de dados relacional possui uma chave primária exclusiva, que é usada para vinculá-la a outras tabelas. Eles usam Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) para gerenciar e consultar dados. Alguns exemplos populares de bancos de dados relacionais são Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL e PostgreSQL.
2. Bancos de dados NoSQL
Os bancos de dados NoSQL são usados para dados não estruturados e semiestruturados. Eles não usam tabelas, linhas e colunas porquê bancos de dados relacionais. Em vez disso, eles armazenam dados em um formato maleável, porquê pares chave-valor, baseados em documentos ou gráficos. NoSQL são comumente usados em big data e aplicações em tempo real. Alguns exemplos populares de bancos de dados NoSQL são MongoDB, Cassandra e Couchbase.
3. Bancos de dados orientados a objetos
Bancos de dados orientados a objetos armazenam dados em objetos, que são semelhantes aos objetos usados em linguagens de programação orientadas a objetos, porquê Java e C#. Eles permitem relacionamentos de dados complexos e fornecem uma maneira mais oriundo de armazenar dados para aplicativos orientados a objetos. Eles são comumente usados em design auxiliado por computador, desenvolvimento web e lucidez sintético. Alguns exemplos populares de bancos de dados orientados a objetos são ObjectDB e db4o.
4. Bancos de dados hierárquicos
Os bancos de dados hierárquicos organizam os dados em uma estrutura semelhante a uma árvore, com cada registro tendo um registro pai e muitos registros filhos. Eles são adequados para armazenar dados com uma estrutura fixa e previsível. Eles eram populares no pretérito, mas foram amplamente substituídos por outros tipos de bancos de dados. O IBM Information Management System (IMS) é um exemplo popular de banco de dados hierárquico.
5. Bancos de dados de rede
Os bancos de dados de rede são semelhantes aos bancos de dados hierárquicos, mas permitem relacionamentos mais complexos entre os registros. Em um banco de dados de rede, cada registro pode ter vários registros pai e rebento. Eles são adequados para armazenar dados com uma estrutura complexa que não pode ser facilmente representada em um banco de dados hierárquico. Eles não são amplamente usados atualmente, mas alguns exemplos incluem armazenamentos de dados integrados (IDS) e CA-IDMS.
O que é RDBMS?
RDBMS significa Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional. É definido porquê um tipo de sistema de gerenciamento de banco de dados fundamentado no protótipo relacional. Em um RDBMS, os dados são organizados em tabelas e relacionamentos entre tabelas, permitindo fácil recuperação e manipulação das informações. Os RDBMSs mais populares incluem MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server e SQLite.
- MySQL – MySQL é um RDBMS de código acessível amplamente usado para aplicativos baseados na web. É publicado por seu eminente desempenho, confiabilidade e facilidade de uso. O MySQL é comportável com uma ampla gama de sistemas operacionais, incluindo Windows, Linux e macOS.
- Oráculo – Oracle é um RDBMS mercantil amplamente utilizado em ambientes corporativos. É publicado por seu eminente desempenho, escalabilidade e segurança. O Oracle é comportável com uma ampla gama de sistemas operacionais, incluindo Windows, Linux e Solaris.
- PostgreSQLName – O PostgreSQL é um RDBMS de código acessível publicado por seus recursos avançados, porquê suporte para tipos de dados complexos, controle de simultaneidade e pesquisa de texto completo. É amplamente utilizado em armazenamento de dados, lucidez de negócios e aplicações científicas.
- servidor SQL – O SQL Server é um RDBMS mercantil desenvolvido e mantido pela Microsoft. É publicado por seu eminente desempenho, escalabilidade e segurança. O SQL Server é comportável somente com o sistema operacional Windows.
- SQLite – O SQLite é um RDBMS pequeno e ligeiro incorporado ao aplicativo. É publicado por seu eminente desempenho, confiabilidade e facilidade de uso. O SQLite é comportável com uma ampla variedade de sistemas operacionais, incluindo Windows, Linux e macOS.
Projeto de banco de dados
Projetar um banco de dados é uma lanço sátira na geração de um sistema de banco de dados funcional e eficiente. Envolve a geração de uma estrutura que organizará os dados e permitirá armazenamento, recuperação e manipulação eficientes. A seguir estão os principais componentes do design:
Projetando um banco de dados
Projetar um banco de dados envolve identificar os dados que precisam ser armazenados e organizá-los em tabelas relacionadas entre si. As tabelas devem ser projetadas de forma a minimizar a redundância e prometer a consistência dos dados.
Diagramas entidade-relacionamento (ERD)
Um diagrama entidade-relacionamento (ERD) é uma representação visual de sua estrutura. Ele mostra as tabelas, seus relacionamentos e os atributos armazenados em cada tábua. Os ERDs são essenciais, pois fornecem uma visão clara e concisa da estrutura do banco de dados.
Normalização
A normalização é o processo de organização de dados em um banco de dados para minimizar a redundância e prometer a consistência dos dados. Envolve a partilha de tabelas grandes em tabelas menores e mais gerenciáveis, relacionadas entre si. A normalização ajuda a expelir a redundância de dados e garante que cada tábua contenha somente os dados relevantes para ela.
Existem vários níveis de normalização, com cada nível construindo sobre o nível anterior. Os níveis mais comuns de normalização são:
- Primeira Forma Normal (1NF)
- Segunda Forma Normal (2NF)
- Terceira Forma Normal (3NF)
- Forma Normal de Boyce-Codd (BCNF)
A normalização é um vista importante do projeto, pois ajuda a minimizar a redundância de dados, prometer a consistência dos dados e melhorar seu desempenho.
O que é SQL?
SQL é usado para gerenciar e manipular bancos de dados. Seja você um iniciante ou um desenvolvedor experiente, entender os fundamentos dessa linguagem de programação é necessário para quem trabalha com dados.
Tipos de comandos SQL
Primeiro, vamos falar sobre os vários tipos de comandos SQL. Os comandos SQL são agrupados em quatro categorias principais:
1. Linguagem de definição de dados (DDL) – Os comandos DDL são usados para produzir e modificar a estrutura de um banco de dados, porquê produzir tabelas, mudar estruturas de tabelas e excluir tabelas. Alguns exemplos de comandos DDL incluem CREATE, ALTER e DROP.
2. Linguagem de manipulação de dados (DML) – Os comandos DML são usados para manipular os dados em um banco de dados. Esses comandos incluem SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE.
3. Linguagem de controle de dados (DCL) – Os comandos DCL são usados para gerenciar o entrada, porquê conceder e revogar permissões. Exemplos de comandos DCL incluem GRANT e REVOKE.
4. Linguagem de consulta de dados (DQL) – Principalmente, os comandos DQL são usados para consultar os dados. Os comandos mais usados incluem SELECT, que são usados para restaurar dados de uma tábua.
Diferença entre SQL e NoSQL
Uma das principais diferenças entre bancos de dados SQL e NoSQL é porquê eles armazenam e recuperam dados. Os bancos de dados SQL usam tabelas e linhas para armazenar os dados, enquanto os bancos de dados NoSQL usam documentos, coleções ou pares chave-valor. Os bancos de dados SQL são mais adequados para dados estruturados, enquanto os bancos de dados NoSQL são mais adequados para dados não estruturados.
Outra diferença entre os bancos de dados SQL e NoSQL é a maneira porquê eles lidam com a escalabilidade. Uma vez que esses bancos de dados são escaláveis verticalmente, os bancos de dados SQL podem mourejar com mais trouxa adicionando mais recursos ao mesmo servidor. Os bancos de dados NoSQL são escalonáveis horizontalmente e podem mourejar com a trouxa suplementar adicionando mais servidores.
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Epílogo